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AI大模型使用教程来了,新手也能掌握的AI大模型使用技巧

来源:北大青鸟总部 2025年04月17日 22:05

摘要: ​AI技术的不断发展,我们已经从“会不会用AI”过渡到了“你怎么用AI”。尤其是大模型时代的到来,让原本只属于工程师或研究人员的技术,走进了普通用户的电脑与手机中。

AI技术的不断发展,我们已经从“会不会用AI”过渡到了“你怎么用AI”。尤其是大模型时代的到来,让原本只属于工程师或研究人员的技术,走进了普通用户的电脑与手机中。很多人已经在用AI大模型写作、编程、翻译、做设计,甚至搞副业赚钱。但也有不少人一脸懵:AI大模型到底怎么用?我能学会吗?

从最简单的开始教你如何使用AI大模型,让你不需要懂代码,也能一步步成为AI时代的“熟练工”。

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一、AI大模型到底是什么?我为什么要学会使用它?

在开始“教程”之前,咱们先明确一点:AI大模型不是某个软件,而是一种能理解和生成自然语言的人工智能系统。

通俗一点说,它像是一个“超级智能大脑”,能听你说话,懂你的意图,还能帮你完成很多事,比如:

写文章、润色文字;

回答问题、写论文提纲;

翻译多语言;

编写代码、调试程序;

总结会议纪要、生成笔记;

制作PPT大纲或脚本;

写简历、起草求职信;

……甚至还能陪你聊天、解闷。

这些功能的背后,是像OpenAI的GPT系列、百度文心一言、阿里通义千问、讯飞星火、Claude、Gemini等AI大模型在起作用。

所以,学会使用它,其实就像掌握了一种“未来语言”。

二、使用AI大模型之前,你需要准备什么?

使用AI大模型并不需要高级设备或高学历,只需要以下几个条件:

1. 一台联网的设备

电脑、平板或手机都可以,推荐电脑操作更方便。

2. 一个浏览器

大多数AI大模型目前都是基于网页应用运行,Google Chrome、Edge、Safari 都行。

3. 一个账户(取决于你选的AI平台)

比如使用ChatGPT需要注册OpenAI账号,用通义千问则需要阿里云账户。

4. 英文能力?不用担心

如今大多数AI模型已经支持中文,操作简单、理解力强,无需英文基础。

三、主流AI大模型平台推荐(可免费使用)

根据你的需求,可以选择以下几个平台入门:

平台模型名称中文支持是否免费特点简述
ChatGPTGPT-3.5 / GPT-4很好有免费版国际主流,逻辑能力强
文心一言文心大模型优秀免费百度出品,适合中文写作
通义千问Qwen系列非常好免费阿里系,擅长长文与代码
讯飞星火星火认知模型很强免费教育领域强项,适合学生用户
ClaudeClaude 3有免费版类人风格明显,支持长文档处理

建议初学者可以先从文心一言或通义千问入门,界面友好,中文表达更自然。

四、AI大模型的基础使用教程(从零学起)

第一步:进入平台官网并注册

以“通义千问”为例:

打开浏览器,搜索“通义千问”;

进入官网,点击“立即使用”;

使用淘宝或阿里云账户登录即可;

无需下载客户端,网页即可使用。

其他平台操作方式大同小异。

第二步:了解“对话式操作”机制

使用AI大模型的最大特点就是“对话”。你只需要像聊天一样,向它提出你的需求。

比如:

“请帮我写一篇关于人工智能的议论文”

“我需要一份求职简历模板,职位是产品经理”

“翻译下面这段话成英文”

“给我一个新年祝福的朋友圈文案,幽默一点”

关键词是:说人话,越具体越好。

第三步:学会“提示词”技巧,让AI更懂你

虽然AI很聪明,但你说得越清晰,它做得越准确。可以尝试:

加上“语气要求” → “语气轻松、亲切一些”

明确“内容长度” → “控制在300字以内”

指定“输出格式” → “用表格展示,包含三个栏目”

加上“身份设定” → “你是一个情感咨询师,请用专业口吻回答”

这样AI生成的内容会更贴近你的真实需求。

五、AI使用进阶技巧:提示词模板参考

给大家几组“万能提示词模板”,你可以根据需求直接套用:

写作类:

“写一篇关于【话题】的文章,目标读者是【人群】,风格【风格】。”

代码类:

“我想实现【功能】,请用【编程语言】写出代码并注释每一行。”

翻译类:

“把以下内容翻译为【目标语言】,保留原文语气和语境。”

图表类:

“根据以下数据生成一个适合PPT展示的表格,并写一句总结。”

提示词是AI时代的新技能,多练就能掌握。

六、常见问题解答(FAQ)

1、AI大模型收费吗?

大多数平台都有免费额度,比如文心一言和通义千问免费开放基本模型。高级模型如GPT-4可能需要订阅。

2、 它生成的内容靠谱吗?

大多数时候足够靠谱,但不建议完全照抄。特别是用于专业决策、科研或医疗,建议人工校对。

3、会不会泄露隐私?

正规平台都有一定安全保障,但建议不要输入银行卡号、身份证等敏感信息。

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总结

AI不是未来,而是现在。你不需要做工程师,也不需要学深奥的算法,只要你学会怎么向AI提问、怎么使用它帮你节省时间、提升效率,你就已经走在了大多数人前面。

它不是要替代你,而是扩展你。

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